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상수 모듈러스 오차의 반복적 확률추정에 기반한 결정궤환 등화
Recursive Probability Estimation of Decision Feedback Equalizers based on Constant Modulus Errors
초록
상수 모듈러스 오차의 확률을 영으로 줄이는 등화 알고리듬에 결정 궤환 방식이 도입된 DF-MZEP-CME (decision feedback – maximum zero-error probability for constant modulus errors) 알고리듬은 채널 왜곡 보상에서 보다 향상된 성능을 보인다. 그러나 이 DF-MZEP-CME 알고리듬은 기울기 계산에서 샘플 사이즈에 비례하는 계산량을 가지게 되어 구현상 장애요인으로 작용한다. 이 논문에서는 DF-MZEP-CME 알고리듬의 기울기를 반복적으로 추정하도록 하여 계산량이 샘플 사이즈와 무관하게 함으로서 계산량 문제를 해결한다. 샘플 사이즈 N 에 대해 기존 알고리듬이 의 곱셈량을 가지지만 제안한 방식은 샘플 사이즈와 무관하게 단지 20 번의 곱셈을 수행한다. 또한 제안한 방식의 기울기 계산이 초기상태로부터 안정 상태로 넘어갈 때 연속성을 유지하는 것으로 나타나 오차 전파에 예민한 결정 궤환 방식에 매우 적합한 알고리듬으로 판단된다.
키워드
Constant modulus error; Probability; Decision-feedback; Recursive gradient; Computational complexity.
- 제목
- 상수 모듈러스 오차의 반복적 확률추정에 기반한 결정궤환 등화
- 제목 (타언어)
- Recursive Probability Estimation of Decision Feedback Equalizers based on Constant Modulus Errors
- 저자
- 김남용
- 발행일
- 2015-03
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국산학기술학회논문지
- 권
- 16
- 호
- 3
- 페이지
- 2172 ~ 2177