방송뉴스 감성지수와 서울시 주택매매가격의 상관 및 인과관계 분석

초록

이 연구의 목적은 부동산 관련 방송뉴스 감성지수가 서울시 아파트 매매가격지수와 상관 및 인과관계가 있는지밝히는 것이다. 지상파 3사의 부동산 관련 방송뉴스를 웹 크롤링으로 수집․분류․전처리하고, 토픽분석, 텍스트랭크 알고리즘, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 분석, 나이브 베이즈 분류 모델 등 기계학습 기법을 적용하여 월별 감성지수를 산출하였다. 분석 결과, 방송 감성지수는 서울시 아파트 매매가격지수와 양의 상관관계를 나타냈다. 또한 방송 감성지수는 매매가격지수에 1개월부터 5개월 시차까지 유의미한 인과관계를 나타냈다. 이 연구는 텍스트 마이닝과 비정형 빅데이터를 활용하여 부동산시장의 메커니즘을 설명 및예측할 수 있음을 시사한다. 기계학습 등 인공지능 기법이 부동산 산업에 활용될 수 있는 점도 시사한다

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