자가 관리 기반 조기 당뇨병 선별용 설명가능한 위험확률모형: 증상 기반 로지스틱 회귀와 앙상블 모형의 예측성능 및 보정능 비교

초록

본 연구는 설문 기반 증상･징후 자료를 활용하여 자가 헬스케어 환경에 적용 가능한 조기 당뇨 선별모형을 개발하고자 하였다. 설명 가능한 주모델로 로지스틱 회귀를 적용하였고, 비교모델로 의사결정나무, 랜덤포레스트, 그래디언트 부스팅을 사용하였다. 변수선정은 후진 제거와 분산팽창지수 점검을 통해 간결하면서도 해석 가능한 변수셋을 도출하는 방식으로 수행되었다. 분석 결과, 다뇨와 다갈이 가장 중요한 예측 신호로 확인되었다. 로지스틱 회귀와 앙상블 모델 모두 높은 판별 성능을 보였다. 특히 로지스틱 회귀는 양호한 예측력과 함께 해석 가능한 위험확률을 제공하였다. 반면 앙상블 모델은 전반적으로 더 높은 분류 성능을 나타냈다. 또한 예측확률의 신뢰성을 평가하기 위해 보정 지표도 함께 검토하였다. 이는 단순한 판별력 중심 비교를 넘어서는 접근으로 이러한 결과는 증상 기반 정보만으로도 자가 헬스케어 환경에서 실용적인 조기 당뇨 선별이 가능함을 시사한다.

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