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시계열 데이터 기반의 대칭-불변 윤곽선 이미지 매칭
Symmetric-Invariant Boundary Image Matching Based on Time-Series Data
- 이상훈;
- 문양세;
- 방준상;
- 문성우
초록
본 논문에서는 대칭 변환을 지원하는 윤곽선 이미지 매칭 문제를 다룬다. 이미지 매칭에서 이미지의 대칭 변환을 지원하는 것은 직관적이고정확한 매칭을 위한 매우 중요한 요소이다. 그러나 기존 이미지 매칭에서는 이미지의 회전 변환만 고려하였을 뿐 대칭 변환은 고려하지 않았다. 본 논문에서는 기존 회전-불변 윤곽선 이미지 매칭에 대칭 변환까지 지원하는 대칭-불변 윤곽선 이미지 매칭을 제안한다. 이를 위해, 먼저이미지 대칭의 개념을 정의하고, 어떠한 대칭각을 사용하더라도 회전-불변 매칭의 결과는 동일함을 정형적으로 증명한다. 또한, 대칭 변환을 위해 이미지 윤곽선으로부터 대칭 시계열을 효율적으로 추출하는 방법을 제안한다. 그런 다음, 이미지를 대칭하여 생성한 대칭 시계열과 원본 이미지 시계열을 직접 대칭하여 생성한 대칭 시계열을 사용한 회전-불변 매칭 결과가 동일함을 정형적으로 증명한다. 실험 결과, 제안하는 대칭- 불변 윤곽선 이미지 매칭은 회전 변환만을 지원하는 기존 이미지 매칭에 비해 보다 정확하고 직관적인 결과를 도출하는 것으로 나타났다. 이같은 결과는 대칭-불변 윤곽선 이미지 매칭이 이미지의 대칭 변환 문제를 시계열 도메인에서 해결한 우수한 해결책임을 의미한다
키워드
시계열 매칭; 이미지 매칭; 윤곽선 이미지 매칭; 회전-불변; 대칭 변환; Time-Series Matching; Image Matching; Boundary Image Matching; Rotation-Invariant; Symmetric Transformation
- 제목
- 시계열 데이터 기반의 대칭-불변 윤곽선 이미지 매칭
- 제목 (타언어)
- Symmetric-Invariant Boundary Image Matching Based on Time-Series Data
- 저자
- 이상훈; 문양세; 방준상; 문성우
- 발행일
- 2015-10
- 유형
- Y
- 저널명
- 정보처리학회 논문지
- 권
- 4
- 호
- 10
- 페이지
- 431 ~ 438