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신경회로망을 이용한 수직형 롤러 분쇄기의 최적설계
Optimization of Vertical Roller Mill by Using Artificial Neural Networks
- 이동우;
- 조석수
초록
포틀랜드 시멘트용 분쇄기는 독일과 일본 등 선진국에서 도입된 고가의 대형 기계이다. 따라서 이에 대한 체계적 정비 및 보수가 원활히 진행되어야 포틀랜드 시멘트의 생산설비에 대한 안정성을 확보할 수 있다. 한편 국내에 도입된 수직형 롤러 분쇄기는 포틀랜드 시멘트의 원료인 석회석의 시간당 생산량이 5.5MN 이나 되는 세계 최대 규모의 분쇄기로서 설계 수명이 4×107%사이클 정도이나 대략 4×106 ~ 8×106 사이클 정도에서 파괴되고 있어 계획 예방 정비에 대한 어려움이 있으며, 수직형 롤러 분쇄기의 보수비용을 절감하기 위하여 롤러 분쇄기에 대한 효과적인 재설계가 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 확률론적인 절차가 내재되어 있어 불확실성을 다룰 수 있고, 대량의 복잡한 비선형적인 관계도 단순화의 과정 없이 연관 관계를 자체 조직화할 수 있는 인간의 뇌와 가장 유사한 병렬연산모델인 신경회로망을 수직형 롤러 분쇄기에 적용하여 최적설계를 수행하였다.
키워드
수직형 롤러분쇄기; 신경회로망; 최적화; Vertical Roller Mill; Neural Networks; Optimization
- 제목
- 신경회로망을 이용한 수직형 롤러 분쇄기의 최적설계
- 제목 (타언어)
- Optimization of Vertical Roller Mill by Using Artificial Neural Networks
- 저자
- 이동우; 조석수
- 발행일
- 2010-07
- 유형
- Y
- 저널명
- 대한기계학회논문집 A
- 권
- 34
- 호
- 7
- 페이지
- 813 ~ 820