사회⋅건축적 요인을 반영한 화재발생예측 모델 개발 및 검증

초록

본 연구에서는 사회⋅건축적 요인을 반영한 행정구역 단위 화재발생예측 모델의 개발을 위해, 2015년부터 2021년까지의 시⋅군⋅구 단위 사회⋅건축적 요인과 화재발생건수 데이터를 기반으로 복수의 기계학습 알고리즘(다층퍼셉트론, 라쏘 회귀, 랜덤포레스트)을 활용한 화재발생건수 예측모델을 구현하고 성능비교를 수행하였다. 그 결과, 랜덤포레스트 알고리즘을 활용한 모델의 화재발생건수 예측성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 또한 2022년 데이터를활용한 모델의 성능검증결과, 247개 행정구역 중 171개 행정구역에서 20% 이하의 오차율을 보이는 것으로 나타났다.

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