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대용량 이미지 데이터베이스를 위한 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of a Scaling-Invariant Boundary Image Matching System for Large Image Databases
- 김범수;
- 문양세
초록
본 논문에서는 시계열 매칭 기술을 활용한 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 설계하고 구현한다. 스케일링-불변의 지원은 윤곽선 이미지 매칭에서 보다 직관적인 결과를 얻기 위해 중요한 요소이다. 기존 연구에 따르면, 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 스케일된 유사 이미지들을 찾는데 거리 계산이 용이해지고, 인덱스 사용이 가능하여 대용량 데이터베이스 대상의 빠른 검색이 가능하게 된다. 본 논문에서는 기존 연구를 바탕으로, 사용자 편의를 위한 GUI 환경의 클라이언트-서버 시스템으로 스케일링-불변 이미지 매칭 기능을 설계 및 구현한다. 실험 결과, 구현한 시스템은 직관적이고 정확한 매칭을 수행하는 것으로 나타났다. 또한, 구현한 인덱스 기반 매칭은 순차 매칭에 비해 그 성능을 수 배에서 수십 배까지 향상시킴을 성능 실험을 통해 확인하였다.
키워드
Time-Series Matching; Data Mining; Boundary Image Matching; Scaling Invariance; Time-Series Matching; Data Mining; Boundary Image Matching; Scaling Invariance; 시계열 데이터베이스; 데이터 마이닝; 이미지 매칭; 스케일링-불변; 유사 시퀀스 매칭
- 제목
- 대용량 이미지 데이터베이스를 위한 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템의 설계 및 구현
- 제목 (타언어)
- Design and Implementation of a Scaling-Invariant Boundary Image Matching System for Large Image Databases
- 저자
- 김범수; 문양세
- 발행일
- 2012-08
- 유형
- Y
- 저널명
- 데이타베이스연구
- 권
- 28
- 호
- 2
- 페이지
- 55 ~ 64