텍스트 분석 기법을 활용한 DMZ 연구 동향 분석

The Analysis on Research Trends for Korea DMZ using Text Mining

초록

한국의 DMZ에 대한 인식은 2000년대 들어서 전쟁과 대립의 공간에서 평화와 협력의 공간으로 변화하고 있으며, 이와 함께 DMZ와 관련된 연구도 매년 빠르게 증가하고 있다. 이러한 변화 속에서 DMZ의 의미와 가치를 확인하기 위하여 지난15년 간 DMZ와 관련된 연구 동향을 빈도 분석, 언어 네트워크 분석, 토픽 분석 등 텍스트 마이닝 방법을 적용하여 살펴보았다. 한국학술지인용색인으로부터 274편의 논문 초록을 추출하여 관리・활용, 생태・환경, 정치・제도의 세 연구 분야로 구분하여 분석을 수행하였다. 전체 논문의 키워드를 대상으로 한 빈도 분석에서는 DMZ, 비무장, 평화, 접경, 통일. 지역, 공원, 남북등이 핵심 단어로 추출되었다. 언어 네트워크 분석 결과 DMZ라는 단어를 제외하면 관리・활용 분야에서는 ‘관광’, 생태・환경분야에서는 ‘분류’, 정치・제도 분야에서는 ‘북한’이 가장 중요한 단어로 분석되었다. 토픽 분석 결과 관리・활용 분야에서는 교육, 교류, DMZ 의미, 관광 등이 토픽으로 도출되었고, 생태・환경 분야에서는 식생, 조류, 복원, 변화 등이 도출되었다. 정치・ 제도 분야에서는 신뢰, 제도, 대립, 공간 등이 도출되었다. 이러한 연구 결과는 동일한 연구 대상인 DMZ를 바라보는 관점이연구 분야에 따라서 공통점을 갖기도 하지만 서로 차별화되어 나타나기도 함을 의미한다. 본 연구에서 수행한 DMZ 연구 동향분석 결과는 향후 DMZ와 관련된 특정 문제 해결을 위한 의사 결정 자료와 교육자료 등으로 활용될 수 있을 것이다.

키워드

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제목
텍스트 분석 기법을 활용한 DMZ 연구 동향 분석
제목 (타언어)
The Analysis on Research Trends for Korea DMZ using Text Mining
저자
박선일배선학
DOI
10.26863/JKARG.2018.08.24.3.406
발행일
2018-08
유형
Y
저널명
한국지역지리학회지
24
3
페이지
406 ~ 417