키워드 네트워크 분석을 통한 국내 북한 교육 연구 동향 분석

Research trend analysis for North Korea Education Research using keyword network analysis

초록

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 2010년부터 2019년까지 10년간 KCI 등재 지에 게재된 북한 교육 연구의 동향을 분석하였다. 수집한 227편의 논문을 기반으로 NetMiner 4를 활용하여 내용 분석, 워드 클라우드, 중심성과 응집성 분석, 토픽 모델링을 하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 북한 교육 연구에 많이 등장한 키워드는 북한, 교육과정, 북한이탈주민, 통일, 문학, 사회, 교과서 등이었고, 이중 북한, 북, 교육과정, 통일, 중심, 분석, 교과서가 연결중심성과 근접중심성이 높아 북한 교육 연구에서 영향력이 큰 키워드로 나타났다. LDA 토픽 모델링 결과, 교육과정과 교과서 분석(60편, 28.2%), 북한 정치와 통일(40편, 17.6%) 등 6개의 토픽으로 분류되었다. 둘째, 국내 북한 교육 연구 논문을 게재한 학술지는 총 131종이며, 분야별 학술지수와 게재 논문 수는 사회과학 분야(72종, 133편), 인문학 분야(37종, 53편), 복합학 분야(12종, 24편), 예술체육 분야(4종, 10편)의 순으로 많았다. 특히 사회과학 분야에서는 2019년 전년도의 2배에 가까운 논문이 게재되면서 2013년 이후 꾸준히 북한 교육 연구가 증가하는 경향을 나타냈다. 본 연구는 2010년 이후 국내 북한 교육 연구의 전반적인 동향을 파악한 것에 의의가 있고, 후속 연구로 자연과학 분야에서의 연구, 공저자 및 인용 네트워크 분석 등을 제안하였다.

키워드

keyword network analysis; North Korean education; research trends; centrality analysis; topic modeling; 키워드 네트워크 분석; 북한 교육; 연구 동향; 중심성 분석; 토픽 모델링
제목
키워드 네트워크 분석을 통한 국내 북한 교육 연구 동향 분석
제목 (타언어)
Research trend analysis for North Korea Education Research using keyword network analysis
저자
박미정; 한주
DOI
10.22251/jlcci.2020.20.11.185
발행일
2020-06
유형
Y
저널명
학습자중심교과교육연구
권
20
호
11
페이지
185 ~ 213